Arthur Paixão Telles de Menezes

Contexto: um assistente conversacional de IA generativa precisava de uma infraestrutura escalável, mas com custo de computação controlado.

Minha atuação: implementei o backend em Go para gerenciamento de requisições e integração com modelos de linguagem via APIs REST. Conteinerizei a aplicação com Docker usando Multi-stage Builds e implantei na AWS com ECS, Fargate Spot, ALB e ECR. Construí a esteira de CI/CD com GitHub Actions e centralizei logs no CloudWatch.

Resultado: imagem de produção reduzida para ~9 MB e redução de até 70% nos custos de computação.

Go · AWS ECS · Fargate Spot · ALB · ECR · CloudWatch · Docker · GitHub Actions · CI/CD

Contexto: dados brutos de clientes de telecomunicações precisavam virar informação confiável e pronta para análise de risco de cancelamento (churn).

Minha atuação: construí um pipeline em três camadas — bronze, silver e gold — em que os dados originais entram, são limpos e padronizados, e por fim consolidados em visões de negócio: perfil de clientes, indicadores de risco de churn e resumos executivos.

Resultado: dados rastreáveis e confiáveis, prontos para alimentar análises e modelos preditivos.

Python · Pandas · PyArrow · JupyterLab · KaggleHub

Contexto: identificar automaticamente ataques de malware em dispositivos IoT a partir de um grande volume de dados de rede.

Minha atuação: tratamento dos dados em grande volume e construção de modelos de classificação binária e multiclasse combinando Random Forest, XGBoost, KNN e AdaBoost, com testes comparativos contra Regressão Logística e MLP, além de análise de importância de features.

Resultado: acurácia próxima de 99% na classificação binária.

Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Random Forest · XGBoost · KNN · AdaBoost

Contexto: gestores e analistas precisavam de uma visão única de desempenho financeiro de produtos e marketing digital em diferentes canais.

Minha atuação: desenvolvimento do sistema web de coleta, estruturação e visualização de indicadores em uma interface única, apoiando a tomada de decisão de negócio.

Resultado: dashboard consolidado, substituindo planilhas dispersas por uma fonte única de indicadores.

Python · SQL · JavaScript · HTML · CSS · Docker

Contexto: conectar profissionais de tecnologia a Product Owners que precisam contratar serviços para projetos.

Minha atuação: desenvolvimento do backend em Java com Spring Boot, aplicando Domain-Driven Design (DDD) e Behavior-Driven Development (BDD, com cenários em Gherkin). Implementei regras de negócio de publicação de tarefas, contratação, pagamentos, avaliações e sistema de progressão, usando os padrões Observer e Builder.

Resultado: API REST integrada a um frontend independente, com persistência em PostgreSQL e ambiente containerizado com Docker Compose.

Java · Spring Boot · DDD · BDD (Gherkin) · PostgreSQL · Docker Compose

Contexto: abertura, processamento e auditoria de chamados de suporte de hardware e software precisavam ser desacoplados e escaláveis.

Minha atuação: implementei uma arquitetura orientada a mensagens com RabbitMQ, com um produtor de tickets em Java e consumidores especializados em Python, permitindo processamento assíncrono. O sistema roteia chamados por categoria e registra logs para auditoria.

Resultado: processamento assíncrono e desacoplado, com rastreabilidade completa dos chamados.

Java · Spring Boot · RabbitMQ · Python